01.데이터 거버넌스란 무엇인가?

- 전사 차원의 모든 데이터에 대한 정책, 지침, 표준화, 전략을 수립하고 데이터를 관리하는 조직과 프로세스를 구축함으로써 고품질의 데이터를 활용하여 기업의 가치 창출을 지원하는 체계
- 데이터 표준 및 정책에 따라 비즈니스 데이터를 생성·변경하고 생성된 데이터의 가용성·유 용성·무결성과 보안을 관리하는 프로세스
02.데이터 거버넌스는 구성요소는 무엇인가?
- 데이터 품질관리(DQM) : 데이터 프로파일링 및 데이터 정제와 같은 작업을 포함하여 데이터 사용방법에 따라 실행
- 메타 데이터 관리 : 데이터 검색 중 데이터를 찾고, 분석 도구가 빅데이터를 정확하게 해석하고 사용할 수 있도록 실행
- 데이터 주기 관리 : 데이터 생성 및 초기 저장에서부터 데이터가 폐기될 때까지 시스템의 데이터 흐름을 관리하는 정책 수립 필요
- 데이터 보안 및 프라이버시 : 데이터 요구 사항 및 정책은 사용자 역할을 기반으로 필요한 데이터 보호 수준을 정의
03.데이터 거버넌스의 기능은 무엇인가?

04.데이터 거버넌스의 성숙도는 몇 단계인가?

05.데이터 품질관리의 프레임워크는 어떻게 운영되어야 하는가?

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